L’intelligence artificielle : un nouvel outil pour le recrutement

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L’intelligence artificielle a complètement revu notre façon de travailler ensemble, et plus globalement toute la sphère professionnelle. L’IA serait-elle alors devenue le nouvel outil de recrutement en entreprise ? Peut-elle optimiser la recherche du meilleur profil ? À travers cet article, MADMAGZ AGENCY vous livre les secrets du lien étroit entre l’IA et le recrutement.

Intelligence Artificielle, le recrutement de demain ?

Qu’entend-on par recrutement par l’IA ?

Avec l’arrivée massive et le succès mondial de ChatGPT, l’Intelligence Artificielle n’a cessé de faire parler d’elle ces dernières années. Dans les sphères professionnelle et personnelle, l’IA est omniprésente. Son succès, elle le doit surtout au traitement rapide et intuitif des données qu’elle récolte et à la manière dont elle les réutilise au service de l’humain. Dans le processus de recrutement, elle va aider le recruteur à faire un tri pertinent des candidatures et à trouver de nouveaux talents. Le recrutement via l’Intelligence Artificielle passe par :
  • L’automatisation du workflow : gestion des étapes d’une candidature ;
  • L’analyse sémantique des CV : étude des compétences, des diplômes, des mots-clés pertinents ;
  • Le scoring des profils des candidats : en fonction des critères de recherche.
L’entreprise Randstad a d’ailleurs développé le robot conversationnel Randy. Ce dernier propose des tests de personnalité aux candidats et les oriente vers les postes les plus adaptés à leur profil. L’expérience des candidats apparaît plus ludique, loin du stress des entretiens traditionnels très formels. Les recruteurs passent ainsi moins de temps sur le sourcing des candidats et peuvent réaliser d’autres tâches.

Intelligence Artificielle : 3 modèles d’application en recrutement

  • Le recrutement prédictif
Ce modèle consiste à essayer de prévoir la réussite d’une embauche en prenant en compte différents critères. L’Intelligence Artificielle évalue les performances des collaborateurs déjà en poste dans l’entreprise. Elle calcule le pourcentage de réussite des objectifs et le temps qu’ils mettent pour les atteindre. Le recrutement prédictif via une IA permet également de récolter de précieuses données RH, notamment sur l’engagement des collaborateurs. Le recruteur pourra ainsi anticiper le recrutement et savoir à l’avance quel candidat sera le plus performant au poste recherché.
  • Le recrutement de personnalité
À travers ce modèle, l’Intelligence Artificielle permet de connaître les softskills des candidats. Des tests de personnalité sont proposés pour savoir si leur personnalité est adaptée aux attentes du poste, mais aussi à la culture de l’entreprise. Généralement, l’IA propose des QCM ou autres tests écrits. Toutefois, certains algorithmes plus poussés peuvent analyser des données orales comme le débit de parole du candidat, son intonation ou la richesse de son vocabulaire. Au cours du processus de recrutement, des IA proposent également d’interpréter le langage corporel et les expressions faciales des candidats.
  • Le recrutement augmenté
Ce modèle d’application de l’IA analyse ici le profil du candidat (ses expériences, ses compétences, le métier recherché) et fournit un pourcentage de compatibilité au recruteur. Le recrutement augmenté permet de noter les candidats de manière objective et concrète. Certains postes techniques, demandant des compétences spécifiques, sont particulièrement adaptés à ce modèle de recrutement par IA.

Les raisons d’utiliser l’IA en recrutement

Traiter plus facilement les candidatures

Lorsqu’une offre d’emploi est publiée, surtout dans les secteurs porteurs, il n’est pas rare de voir des centaines ou des milliers de candidats postuler. Le recruteur se retrouve alors avec une pile de CVs et de lettres de motivation à traiter dans les délais impartis. C’est un fait : les entreprises ne souhaitent pas passer à côté d’un talent par manque de temps ! Le progrès réalisé en matière d’IA et de recrutement permet aujourd’hui de simplifier et d’automatiser les tâches qui peuvent parfois paraître chronophages pour le service RH. Pour pouvoir s’attarder sur les profils pertinents, il faut d’abord parvenir à faire un tri.

Enrichir le processus de recrutement

Concrètement, il s’agit de déceler rapidement, via un algorithme, les candidats qui répondent parfaitement aux critères du recruteur. Cette phase de présélection est un atout non négligeable qui permet d’affiner les candidatures. Les candidats, tout comme le recruteur, n’aiment pas perdre leur temps. Pour pallier ce besoin, certains chatbots aboutis permettent de répondre aux questions les plus souvent posées par les candidats dans le cadre d’un recrutement. On parle alors de deep learning, un type de machine learning qui traite le langage naturel, la vision par ordinateur ou encore la reconnaissance vocale.

Éviter la perte de temps mutuelle

De nombreux candidats se sont déjà lancés dans un processus de recrutement qui n’a finalement jamais abouti. Quelle serait la cause ? Une incompatibilité entre leurs profils et les attentes réelles du poste en question. La plupart des candidats vous diront d’ailleurs qu’ils auraient souhaité “avoir toutes les informations nécessaires bien plus tôt dans le processus de recrutement”. Pour répondre à cette problématique, l’IA permet de réaliser des tests de matching. L’algorithme va alors filtrer les informations des candidats : les diplômes, les compétences, les expériences, les softskills, les traits de personnalité et autres données précieuses pour le recrutement idéal. L’Intelligence Artificielle propose aujourd’hui des solutions concrètes, et ce, à toutes les étapes du processus de recrutement. De plus en plus d’entreprises se laissent séduire par l’efficacité des algorithmes pour trouver le “perfect match”. L’avenir nous dira si le Big Data est si efficace qu’il n’y paraît.
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